DynamoDB در مقابل MongoDB: یکی را انتخاب کنید و به SQL نه بگویید

یکی از سه گره به عنوان گره رهبر تعیین می شود، جایی که همه نوشته ها ابتدا قبل از تکرار به دو گره دیگر صادر می شوند. نوشتن ابتدا به گره رهبر، DynamoDB را قادر می‌سازد تا نوشته‌های ثابتی را حفظ کند. برای سازگاری خواندن بهینه، همه خوانده های DynamoDB باید از گره رهبر نیز استفاده کنند.

با MongoDB، شما مسئول تمام محدودیت های امنیتی، از جمله ایجاد حساب های کاربری و مدیریت دسترسی به شبکه هستید. یعنی سربار بسیار بالاتر. با این حال، MongoDB Atlas، MongoDB را به یک راه حل مدیریت شده تبدیل می کند و این چالش ها را از بین می برد.

این رویکرد با هزینه عملکرد در برنامه‌های خواندنی سنگین همراه است، بنابراین DynamoDB به کاربران این امکان را می‌دهد تا ثبات نهایی را انتخاب کنند. این باعث می شود که خواندن در تمام گره ها پخش شود. با این حال، اگر داده‌ها قبل از عملیات خواندن به همه گره‌ها منتشر نشده باشند، این گزینه ممکن است دقت را قربانی کند.

مزایا و معایب DynamoDB

اول، DynamoDB گزینه‌های نوع داده کمتری در سطح طرحواره دارد. به عنوان مثال، تاریخ ها را پشتیبانی نمی کند، به این معنی که توسعه دهندگان باید منطق برنامه های خود را برای تجزیه و مدیریت آنها حفظ کنند. MongoDB از انواع داده های بیشتری از جمله تاریخ ها پشتیبانی می کند.

MongoDB در درجه اول به دلیل انعطاف پذیری آن محبوب است. تمام مزایای یک پایگاه داده NoSQL را فراهم می کند در حالی که الزامات پیچیده تری را برآورده می کند، مانند تراکنش های ACID برای یکپارچگی داده ها، پرس و جوهای تجمیع، و پیوستن به مجموعه داده ها. و به دلیل پشتیبانی بومی جاوا اسکریپت، یک پایگاه داده پشتیبان به طور فزاینده ای محبوب برای وب سایت هایی است که از آن زبان برنامه نویسی محبوب استفاده می کنند.

DynamoDB در مقابل MongoDB: لوگوی MongoDB.
لوگوی MongoDB

MongoDB چگونه کار می کند؟

مزایای اصلی DynamoDB این است که بدون سرور، مقیاس پذیر و سریع است. شما می توانید آن را در عرض چند دقیقه با حداقل هزینه زیرساخت پیکربندی کنید. AWS امنیت، ارتقاء، مدیریت سرور و اطمینان از در دسترس بودن بالا را مدیریت می کند. علاوه بر این، DynamoDB می‌تواند بی‌نهایت (فقط با اندازه فیزیکی AWS محدود می‌شود) در یک مدل پرداخت برای استفاده مقیاس‌پذیر باشد. در نهایت، DynamoDB خواندن و نوشتن سریع را با توانایی‌های مقیاس‌بندی ارائه می‌کند که عملکرد سریع مداوم را با رشد ذخیره داده تضمین می‌کند.

DynamoDB که برای مقیاس بهینه شده است، یک فروشگاه آیتم با مقدار کلید است که در آن تمام داده های مربوط به یک کلید خاص با آن ذخیره می شود. نیازی به پیوستن نیست! با حذف این نیاز، مهندسان DynamoDB را برای بازگرداندن سریع داده ها بهینه کردند.

اگرچه DynamoDB و MongoDB هر دو پایگاه داده NoSQL هستند، اما تفاوت های اساسی با یکدیگر دارند. مورد استفاده شما به شدت تعیین می کند که از کدام یک استفاده کنید.

علاوه بر مزایای معمول NoSQL، MongoDB از پلتفرم‌های متعدد پشتیبانی می‌کند – برای شرکت‌هایی که خواهان انعطاف‌پذیری در انتخاب ارائه‌دهنده ابر یا توانایی میزبانی یک پایگاه داده در محل هستند، حیاتی است.

دوم، DynamoDB پرس و جو را از طریق جستجوهای کلید-مقدار و اسکن جدول امکان پذیر می کند. با این حال، عملکرد اسکن جدول آن کم است. برای پرس و جوهای پیچیده تر یا به سبک موردی، بهترین گزینه شما صادرات به یک پایگاه داده متفاوت است. در مقابل، MongoDB از جستجوهای کلیدی در بالای پرس و جوهای تحلیلی و اتصال داده ها پشتیبانی می کند. از آنجایی که می‌توانید نمایه‌های ثانویه را به هر زمینه‌ای اضافه کنید، پشتیبانی از فهرست انعطاف‌پذیرتری ارائه می‌کند. در حالی که DynamoDB از ایندکس های ثانویه پشتیبانی می کند، آنها به دلیل پیچیدگی مفهومی و تعدادی که می توانید ایجاد کنید محدود شده اند.

البته، در مقابل پایگاه داده خود، یک برنامه کاربردی قانع کننده می خواهید. می‌توانید پلتفرم میزبانی برنامه Kinsta را توسعه دهید و حتی با Hobby Tier ما به صورت رایگان شروع به کار کنید، زمانی که کاربران شروع به هجوم به شاهکار شما می‌کنند.

ما در اینجا نگاهی دقیق به DynamoDB و MongoDB می اندازیم، دو پیشنهاد محبوب که پایگاه داده های رابطه ای سنتی نیستند. شما می توانید تصمیم بگیرید که آیا این رویکرد “NoSQL” برای برنامه شما مناسب است و کدام یک از این دو پلتفرم پایگاه داده بهترین کار را انجام می دهد.